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Enregistrement W2545944503

Bacterial Biofilms in Drinking Water Systems: Protecting Patient Health at the Alberta Children’s Hospital

2011· article· en· W2545944503 sur OpenAlexaffvenueabout
Joanna J. Song, Monika Schwering, Marie Louie, Raymond J. Turner, Howard Ceri

Notice bibliographique

RevueJournal of undergraduate research in Alberta · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Treatment and Disinfection
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiofilmChlorineContaminationWater treatmentMicroorganismSurface waterBacteriaEnvironmental scienceEnvironmental chemistryToxicologyMicrobiologyBiologyChemistryEnvironmental engineeringEcology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When we hear of bacterial contaminated drinking water, we generally think of microscopic organisms swimming freely throughout the system. Although bacteria are found in this free living form, or planktonically, the majority of microorganisms in natural environments are in fact found growing on a surface. These surface adhered bacteria are called biofilms and can be found anywhere, ranging from implanted medical devices to drinking water pipes. Drinking water system operators use the multiple barrier approach to ensure the microbiological safety of the water. The approach includes primary treatment of the source water with chlorine or UV light; secondary chlorine treatment throughout distribution systems; and routine testing for indicator organisms, such as Escherichia coli. Thus, the presence of indicator organisms signifies that there has been a failure in the treatment process or a contamination in the water system. Regardless of chemical or irradiation treatment, normal flora biofilms continue to grow in these systems. It is theorized that these resident flora biofilms may incorporate and shield pathogenic organisms from chlorine disinfection. The Alberta Children’s Hospital (ACH) water system has a unique design, engineered to reduce bacterial contamination and biofilm growth. This project, done in collaboration with Alberta Health Services and the ACH, aims to evaluate bacterial survival after exposure to low levels of chlorine. It is hypothesized that the chlorine levels maintained in our water systems for secondary treatment may be insufficient to disinfect biofilm growth. Eight isolates were obtained directly from chlorinated water systems, including the ACH. These isolates were tested both planktonically and as biofilms, grown using the Calgary Biofilm Device, under a range of chlorine concentrations. Minimum inhibitory concentration (MIC) and minimum biofilm eradication concentration (MBEC) assays have shown that biofilms can be 2-20 times more resistant to chlorine disinfection when compared to their more vulnerable planktonic counterparts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,491
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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