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Enregistrement W2545951763 · doi:10.1088/0964-1726/25/11/115044

Characterization and dynamic charge dependent modeling of conducting polymer trilayer bending

2016· article· en· W2545951763 sur OpenAlexaff
Meisam Farajollahi, Farrokh Sassani, Naser Naserifar, Adelyne Fannir, Cédric Plesse, Giao Nguyen, Frédéric Vidal, John D. W. Madden

Notice bibliographique

RevueSmart Materials and Structures · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Sensor and Energy Harvesting Materials
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCharacterization (materials science)BendingMaterials scienceCharge (physics)Composite materialEngineering physicsNanotechnologyEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Trilayer bending actuators are charge driven devices that have the ability to function in air and provide large mechanical amplification. The electronic and mechanical properties of these actuators are known to be functions of their charge state making prediction of their responses more difficult when they operate over their full range of deformation. In this work, a combination of state space representation and a two-dimensional RC transmission line model are used to implement a nonlinear time variant model for conducting polymer-based trilayer actuators. Electrical conductivity and Young’s modulus of electromechanically active PEDOT conducting polymer containing films as a function of applied voltage were measured and incorporated into the model. A 16% drop in Young’s modulus and 24 times increase in conductivity are observed by oxidizing the PEDOT. A closed form formulation for radius of curvature of trilayer actuators considering asymmetric and location dependent Young’s modulus and conductivity in the conducting polymer layers is derived and implemented in the model. The nonlinear model shows the capability to predict the radius of curvature as a function of time and position with reasonable consistency (within 4%). The formulation is useful for general trilayer configurations to calculate the radius of curvature as a function of time. The proposed electrochemical modeling approach may also be useful for modeling energy storage devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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