Photonics and optoelectronics of two-dimensional materials beyond graphene
Notice bibliographique
Résumé
Apart from conventional materials, the study of two-dimensional (2D) materials has emerged as a significant field of study for a variety of applications. Graphene-like 2D materials are important elements of potential optoelectronics applications due to their exceptional electronic and optical properties. The processing of these materials towards the realization of devices has been one of the main motivations for the recent development of photonics and optoelectronics. The recent progress in photonic devices based on graphene-like 2D materials, especially topological insulators (TIs) and transition metal dichalcogenides (TMDs) with the methodology level discussions from the viewpoint of state-of-the-art designs in device geometry and materials are detailed in this review. We have started the article with an overview of the electronic properties and continued by highlighting their linear and nonlinear optical properties. The production of TIs and TMDs by different methods is detailed. The following main applications focused towards device fabrication are elaborated: (1) photodetectors, (2) photovoltaic devices, (3) light-emitting devices, (4) flexible devices and (5) laser applications. The possibility of employing these 2D materials in different fields is also suggested based on their properties in the prospective part. This review will not only greatly complement the detailed knowledge of the device physics of these materials, but also provide contemporary perception for the researchers who wish to consider these materials for various applications by following the path of graphene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».