Follow-Up of Patients Who Are Clinically Disease-Free after Primary Treatment for Fallopian Tube, Primary Peritoneal, or Epithelial Ovarian Cancer: A Program in Evidence-Based Care Guideline Adaptation
Notice bibliographique
Résumé
Background: A need for follow-up recommendations for survivors of fallopian tube, primary peritoneal, or epithelial ovarian cancer after completion of primary treatment was identified by Cancer Care Ontario’s Program in Evidence-Based Care. Methods: We searched for existing guidelines, conducted a systematic review (medline, embase, and cdsr, January 2010 to March 2015), created draft recommendations, and completed a comprehensive review process. Outcomes included overall survival, quality of life, and patient preferences. Results: The Cancer Australia guidance document Follow Up of Women with Epithelial Ovarian Cancer was adapted for the Ontario context. A key randomized controlled trial found that the overall survival rate did not differ between asymptomatic women who received early treatment based on elevated serum cancer antigen 125 (CA125) alone and women who waited for the appearance of clinical symptoms before initiating treatment (hazard ratio: 0.98; 95% confidence interval: 0.80 to 1.20; p = 0.85); in addition, patients in the delayed treatment group reported good global health scores for longer. No randomized studies were found for other types of follow-up. We recommend that survivors be made aware of the potential harms and benefits of surveillance, including a discussion of the limitations of CA125 testing. Women could be offered the option of no formal follow-up or a follow-up schedule that is agreed upon by the woman and her health care provider. Education about the most common symptoms of recurrence should be provided. Alternative models of care such as nurse-led or telephone-based follow-up (or both) could be emerging options. Conclusions: The recommendations provided in this guidance document have a limited evidence base. Recommendations should be updated as further information becomes available.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,128 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».