Psychosocial Determinants of Weight Loss Among Young Adults With Overweight and Obesity
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The ardent wish to lose weight, drive for thinness (DT), might be 1 psychosocial contributor to weight loss (WL) in adults with overweight and obesity. In examining DT as a predictor of WL, it is important to determine whether its predictive value is equal in males and females and whether it exerts its effects primarily through changes in diet or physical activity (PA). METHODS: Two-hundred three men and women with overweight and obesity (body mass index >25 kg/m; aged 21-35 years; 47% female) participated in this 12-month observational study. DT score and demographic information were collected at baseline. Participants were measured at quarterly intervals for objectively measured PA, energy intake, and anthropometrics. Linear mixed regression analyses determined whether DT predicted WL over time and whether these effects were moderated by sex. Followup mediation analyses determined whether the effects of DT on WL could be explained by either changes in diet or PA. RESULTS: Females reported higher DT as compared with males at baseline (P < .001). We observed a significant sex × time × DT interaction on WL (P < .04), such that higher DT predicted WL in males (P < .04), but not in females (P = .54). This effect of DT on WL in overweight and obese males was mediated by changes in PA (indirect effect, -0.43; 95% CI, -1.52 to -0.05), but not changes in energy intake. CONCLUSIONS: Among young adults with overweight and obesity who have higher DT, PA appears to be more important to WL than caloric restriction, particularly in males.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».