Prolongation of Cardiac Allograft Survival by Endometrial Regenerative Cells: Focusing on B-Cell Responses
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Endometrial regenerative cells (ERCs) have been recently evaluated as an attractive candidate source for emerging stem cell therapies in immunosuppression, but their role in immunoregulation is not fully understood. The present study was designed to investigate their effects, especially on B-cell responses in heart transplantation. In this study, ERCs were noninvasively obtained from menstrual blood. Heart transplantation was performed between C57BL/6 (H-2b) donor mice and BALB/c (H-2d) recipients. B-cell activation and antibody levels were determined using fluorescence-activated cell sorting, enzyme-linked immunosorbent assay and ELISpot. In this study, we demonstrated that ERCs negatively regulated B-cell maturation and activation in vitro without affecting their viability. ERC treatment prolonged cardiac allograft survival in mice, which was correlated with a decrease in IgM and IgG deposition and circulating antidonor antibodies, as well as with reduction in frequencies of antidonor antibody-secreting CD19+ B cells. In addition, upon ex vivo stimulation, B cells from ERC-treated heart transplant recipients had impaired proliferation capacity and produced less IgM and IgG antibody. Moreover, ERC treatment of mice receiving ovalbumin (OVA)-aluminum hydroxide vaccine resulted in significant lower numbers of anti-OVA IgG antibody-secreting splenic B cells and lower anti-OVA antibody titres. Our results indicate that therapeutic effects of ERCs may be attributed at least in part by their B-cell suppression and humoral response inhibition, suggesting the potential use of ERCs for attenuating antibody-mediated allograft rejection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle