Proton Probability Distribution in the O···H···O Low-Barrier Hydrogen Bond: A Combined Solid-State NMR and Quantum Chemical Computational Study of Dibenzoylmethane and Curcumin
Notice bibliographique
Résumé
We report a combined solid-state ( 1 H, 2 H, 13 C, 17 O) NMR and plane-wave density functional theory (DFT) computational study of the O···H···O low-barrier hydrogen bonds (LBHBs) in two 1,3-diketone compounds: dibenzoylmethane ( 1 ) and curcumin ( 2 ). In the solid state, both 1 and 2 exist in the cis -keto–enol tautomeric form, each exhibiting an intramolecular LBHB with a short O···O distance (2.435 Å in 1 and 2.455 Å in 2 ). Whereas numerous experimental (structural and spectroscopic) and computational studies have been reported for the enol isomers of 1,3-diketones, a unified picture about the proton location within an LBHB is still lacking. This work reports for the first time the solid-state 17 O NMR data for the O···H···O LBHBs in 1,3-diketones. The central conclusion of this work is that detailed information about the probability density distribution of the proton (nuclear zero-point motion) across an LBHB can be obtained from a combination of solid-state NMR and plane-wave DFT computations (both NMR parameter calculations and ab initio molecular dynamics simulations). We propose that the precise proton probability distribution across an LBHB should provide a common basis on which different and sometimes seemingly contradicting experimental results obtained from complementary techniques, such as X-ray diffraction, neutron diffraction, and solid-state NMR, can be reconciled.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».