Hyperglycaemia in infants with hypoxic–ischaemic encephalopathy is associated with improved outcomes after therapeutic hypothermia: a post hoc analysis of the CoolCap Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate whether glycaemic profile is associated with multiorgan dysfunction and with response to hypothermia after perinatal hypoxic-ischaemic encephalopathy (HIE). DESIGN: Post hoc analysis of the CoolCap Study. SETTING: 25 perinatal centres in UK, USA and New Zealand during 1999-2002. PATIENTS: 194/234 (83%) infants of ≥36 weeks' gestation with moderate-to-severe HIE enrolled in the CoolCap Study with documented plasma glucose levels and follow-up outcome. INTERVENTION: Infants were randomised to head cooling for 72 hours starting within 6 hours of birth or standard care. Plasma glucose levels were measured at predetermined time intervals after randomisation. MAIN OUTCOME MEASURE: Unfavourable primary outcome was defined as death and/or severe neurodevelopmental disability at 18 months. Glycaemic profile (hypoglycaemia (≤40 mg/dL, ≤2.2 mmol/L), hyperglycaemia (>150 mg/dL, >8.3 mmol/L) and normoglycaemia) during 12 hours after randomisation was investigated for association with multiorgan dysfunction or risk reduction of primary outcome after hypothermia treatment. RESULTS: Hypoglycaemia but not hyperglycaemia was associated with more deranged multiorgan function parameters (mean pH 7.23 (SD 0.16) vs 7.36 (0.13), p<0.001; aspartate transaminase 2101 (2450) vs 318 (516) IU/L, p=0.002; creatinine 1.95 (0.59) vs 1.26 (0.5) mg/dL, p<0.001) compared with normoglycaemia. After adjusting for Sarnat stage and 5 min Apgar score, only hyperglycaemic infants randomised to hypothermia had reduced risk of unfavourable outcome (adjusted risk ratio: 0.80, 95% CI 0.66 to 0.99), whereas hypoglycaemic and normoglycaemic infants did not. CONCLUSIONS: Early glycaemic profile in infants with moderate-to-severe HIE may help to identify risk of multiorgan dysfunction and response to therapeutic hypothermia. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT00383305.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».