The relationship between long-term foliar decline assessments and annual growth of sugar maple in Ontario, Canada.
Notice bibliographique
Résumé
This thesis presents an investigation of the relationship between visual signs of foliar decline, as represented by a long-term observational index, and annual radial growth of sugar maple (Acer saccharum Marsh.) in unmanaged forests in Ontario, Canada. Dendrochronological records from 24 sites across central and southern Ontario were examined for signs of declining growth, with associated visual decline assessments from 1990-2011 examined for predictive or reactive evidence of observed growth patterns. Foliar decline was found to be moderately predictive of future growth decline, showing correlations 2-3 years in advance of radial growth declines in 46% of plots. In contrast, 25% of sites also showed 2 or more years of correlation between increasing foliar damage and increased growth, although the mechanism responsible for this is unclear. Climate models showed that variation in radial growth was significantly correlated to climate in most study sites. When the effects of climate on growth were removed, the foliar decline / radial growth relationship changed and generally became less predictive. The relationship of growth patterns, foliar condition and site conditions showed no clear pattern across all study sites, suggesting site-specific interactions play an important role in growth dynamics. Overall, sugar maple populations in Ontario show declining growth over the past several decades, although rates of decline vary. The analyses conducted in this study suggest visual assessments of foliar health may be most useful as a predictive management tool once a baseline sensitivity of each plot to foliar condition has been established.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».