Emerging anticoagulant strategies
Notice bibliographique
Résumé
Despite the introduction of direct oral anticoagulants (DOACs), the search for more effective and safer antithrombotic strategies continues. Better understanding of the pathogenesis of thrombosis has fostered 2 new approaches to achieving this goal. First, evidence that thrombin may be as important as platelets to thrombosis at sites of arterial injury and that platelets contribute to venous thrombosis has prompted trials comparing anticoagulants with aspirin for secondary prevention in arterial thrombosis and aspirin with anticoagulants for primary and secondary prevention of venous thrombosis. These studies will help identify novel treatment strategies. Second, emerging data that naturally occurring polyphosphates activate the contact system and that this system is critical for thrombus stabilization and growth have identified factor XII (FXII) and FXI as targets for new anticoagulants that may be even safer than the DOACs. Studies are needed to determine whether FXI or FXII is the better target and to compare the efficacy and safety of these new strategies with current standards of care for the prevention or treatment of thrombosis. Focusing on these advances, this article outlines how treatment strategies for thrombosis are evolving and describes the rationale and approaches to targeting FXII and FXI. These emerging anticoagulant strategies should address unmet needs and reduce the systemic underuse of anticoagulation because of the fear of bleeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».