ON THE RADIAL VELOCITY DETECTION OF ADDITIONAL PLANETS IN TRANSITING, SLOWLY ROTATING M-DWARF SYSTEMS: THE CASE OF GJ 1132
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT M-dwarfs are known to commonly host high-multiplicity planetary systems. Therefore, M-dwarf planetary systems with a known transiting planet are expected to contain additional small planets (r p ≤ 4 R ⊕, m p ≲ 20 M ⊕) that are not seen in transit. In this study, we investigate the effort required to detect such planets using precision velocimetry around the sizable subset of M-dwarfs that are slowly rotating (P rot ≳ 40 days), and hence more likely to be inactive. We focus on the test case of GJ 1132. Specifically, we perform a suite of Monte-Carlo simulations of the star’s radial velocity signal, featuring astrophysical contributions from stellar jitter due to rotationally modulated active regions, as well as Keplerian signals from the known transiting planet and hypothetical additional planets not seen in transit. We then compute the detection completeness of non-transiting planets around GJ 1132 and consequently estimate the number of RV measurements required to detect those planets. We show that, with 1 m s−1 precision per measurement, only ∼50 measurements are required to achieve a 50% detection completeness for all non-transiting planets in the system, as well as planets that are potentially habitable. Throughout this work, we advocate the use of Gaussian process regression as an effective tool for mitigating the effects of stellar jitter including stars with high activity. Given that GJ 1132 is representative of a large population of slowly rotating M-dwarfs, we conclude with a discussion of how our results may be extended to other systems with known transiting planets, such as those that will be discovered with TESS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».