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Enregistrement W2546350921 · doi:10.1021/acs.jafc.6b03674

Lipase Activity of Tropical Oilseed Plants for Ethyl Biodiesel Synthesis and Their Typo- and Regioselectivity

2016· article· en· W2546350921 sur OpenAlexfundno aff
Paul Alain Nanssou Kouteu, Bruno Baréa, Nathalie Barouh, Joël Blin, Pierre Villeneuve

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAlgal biology and biofuel production
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCentre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le DéveloppementAgence Universitaire de la FrancophonieEuropean Commission
Mots-clésJatropha curcasMoringaChemistryAdansonia digitataHydrolysisLipaseJatrophaGerminationFood sciencePalmitic acidRegioselectivityOrganic chemistryBotanyBiodieselFatty acidBiologyEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this work was to investigate lipase activities in crude extracts from Adansonia suarezensis, Adansonia grandidieri, Moringa drouhardii, Moringa oleifera, Jatropha mahafalensis, and Jatropha curcas seeds in ethanolysis and hydrolysis reactions. All crude extracts from germinated seeds showed both ethanolysis and hydrolysis activities. The influence of germination, the delipidation procedure, and the triacylglycerol/ethanol molar ratio on their ethanolysis activity was studied. Crude extracts of Jatropha and Adansonia seeds showed optimal activity at pH 8 with an optimum temperature of 30 and 40 °C, respectively. The study of the regioselectivity of crude extracts from J. mahafalensis and A. grandidieri seeds, which had the most active hydrolysis reaction, showed 1,3 regioselectivity in the hydrolysis reaction of vegetable oils. The crude extract from A. grandidieri seeds showed no typoselectivity, whereas the typoselectivity of the crude extract of J. mahafalensis seeds depended on the type of reaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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