Notice bibliographique
Résumé
Abstract Though the Romantic era is often imagined as the “age of revolution,” recent criticism in the field has seen renewed interest in Romanticism's relationship to evolution, including the resurgence of such topics as organicism, vitalism, natural history, and natural philosophy, as well as other salient themes from the physical and life sciences. This essay offers a contextual introduction for a cluster of articles around the topic of evolution as a concept for literary theory and criticism in Romantic studies, articles that focus critical attention on complex evolutionary ideas like contingency, chance, species transformation, monstrosity, extinction, and the inhuman. The aim of Romantic Evolutions is to reimagine prevailing notions of evolution by tracing their modern origins to literary, cultural, and scientific discourses of the transitional period 1775–1859, a time that witnessed the genesis of the modern idea of “literature” alongside of the emergence of specialized disciplines, such as geology, biology, physiology, chemistry, psychology, and anthropology. Instead of searching through 18th‐ and early 19th‐century science for “forerunners” to the Darwinian revolution, the essays in the volume focus attention on the important contributions of Romantic poets, philosophers, and scientists who have too often been overlooked by the empirical sciences. And yet, by shifting the central focus away from Darwin and his theory of natural selection, contributors also revisit his relationship to Romanticism with fresh eyes. Taken together, the volume seeks to provoke a reevaluation of our current understanding of the Romantic conception of evolution, one that will open new critical perspectives and orientations for scholars within and beyond the field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,009 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».