Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Medical Assistance in Dying (MAID) is now legal in many jurisdictions for competent adults who have intolerable suffering and/or have a terminal illness with a short prognosis. Mental illness can be a source of suffering for these individuals, but it can also affect their capacity to make medical decisions. Clinicians, and psychiatrists in particular, need to understand how to assess patients with mental illness who are requesting MAID, to determine the impact of their mental illness on the MAID request. RECENT FINDINGS: Psychiatric disorders can be a primary indication for MAID in parts of Europe, and recent published case series from Belgium and the Netherlands have generated strong responses from the psychiatric community. Patients dying of terminal illnesses who request MAID often have symptoms of depression or anxiety, but psychiatrists are rarely involved in their care. Psychiatrists may be helpful in assessing decision capacity, but documentation of capacity assessment could be improved. There is a broad need to develop educational resources to train current and future physicians about MAID. SUMMARY: MAID represents an ethical and clinical challenge for psychiatrists in a variety of ways. As more jurisdictions legalize MAID, the psychiatric community will need to be prepared to meet these challenges with robust clinical standards and educational programs to ensure the highest standards of care for patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».