Maternal Psychological Distress and Offspring Psychological Adjustment in Emerging Adulthood: Findings from Over 18 Years
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the long-term prediction of psychological maladaptive (i.e., symptoms of anxiety and depression) and adaptive adjustment (i.e., self-efficacy) in emerging adult offspring from trajectories of maternal psychological distress from toddlerhood to adolescence. METHOD: Trajectories of maternal psychological distress (low, moderate, high, and low-rising patterns) from toddlerhood (age 1.5 years) to adolescence (age 14.5 years) were used to predict psychological adjustment in emerging adult offspring (age 18-20 years) (n = 400). RESULTS: Adverse maternal distress trajectories during childhood were linked to maladaptive and adaptive adjustment in adult offspring. Consistently high maternal distress levels experienced across childhood predicted higher symptoms of anxiety and depression and lower self-efficacy than low maternal distress trajectories. Two other adverse maternal distress trajectories (consistently moderate and low-rising patterns) compared with the low trajectory predicted higher offspring depressive symptoms. The findings persisted when adjusting for potential confounders: offspring gender and maternal education, relationship status, language, and economy. CONCLUSION: The current study showed longitudinal multi-informant impact from adverse maternal distress trajectories to adult offspring maladjustment over 18 years, emphasizing the importance of early identification and prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».