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Enregistrement W2546447186 · doi:10.1186/s13034-016-0127-2

Childhood traumatic experiences and mental health problems in sexually offending and non-sexually offending juveniles

2016· article· en· W2546447186 sur OpenAlexaff
Cyril Boonmann, Thomas Grisso, Laura S. Guy, Olivier F. Colins, E. Mulder, Pauline Vahl, Lucres M. C. Jansen, Theo Doreleijers, Robert Vermeiren

Notice bibliographique

RevueChild and Adolescent Psychiatry and Mental Health · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Abuse and Trauma
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesStichting de Drie Lichten
Mots-clésMental healthSexual abusePsychiatrySuicidal ideationPsychologyClinical psychologyPoison controlJuvenile delinquencySuicide preventionChild sexual abuseMedicineMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To examine the relationship between a history of childhood abuse and mental health problems in juveniles who sexually offended (JSOs) over and above general offending behavior. METHODS: A sample of 44 JSOs incarcerated in two juvenile detention centers in the Netherlands between May 2008 and March 2014 were examined for childhood abuse history (Childhood Trauma Questionnaire-Short Form) and mental health problems (Massachusetts Youth Screening Instrument-Version 2). Furthermore, the connection between childhood abuse and mental health problems in JSOs was compared to a sample of 44 propensity score matched juveniles who offended non-sexually (non-JSOs). RESULTS: In JSOs, sexual abuse was related to anger problems, suicidal ideation, and thought disturbance. These associations were significantly stronger in JSOs than in non-JSOs. CONCLUSIONS: Our results suggest that the relationship between childhood abuse and both internalizing and externalizing mental health problems is of more salience for understanding sexual offending than non-sexual offending, and should, therefore, be an important focus in the assessment and treatment of JSOs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,325
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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