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Enregistrement W2546451602 · doi:10.1109/ccece.2016.7726615

A glimpse of 3D acoustics for immersive communication

2016· article· en· W2546451602 sur OpenAlexaff
Hanieh Khalilian, Ivan V. Bajić, Rodney G. Vaughan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSpeech and Audio Processing
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLoudspeakerDirectivityComputer scienceAcousticsBandwidth (computing)Room acousticsMultimediaSpeech recognitionReverberationTelecommunicationsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Future multimedia communications systems are expected to be increasingly immersive, driven by new technology for improving 3D visual and acoustic experiences. In a classical communications sense this seems a step backwards because a much larger bandwidth is required, but the return is a richer communications mode. Acoustic technology for the audio layer is presented here, although it is not entirely inseparable from the visual aspects. The talkers' audio signals are sensed by an array of microphones assisted by a video-based talker-location system. The data is transmitted to the remote listener's location, where the 3D audio is reproduced around the listeners' ears by an array of speakers in the room. The idea is that the listener experiences being in the same room as the talkers, but achieving this convincingly has raised challenges which require new research. As a step in this direction, we use simulation in a reverberant environment to investigate the improvement from using prescribed-directivity loudspeakers for the sound field reproduction. The strong performance improvement compared to using an array of conventional omni-directional loudspeakers contributes motivation for the development of such directional loudspeakers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,624
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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