Biomass‐water interactions correlate to recalcitrance and are intensified by pretreatment: An investigation of water constraint and retention in pretreated spruce using low field NMR and water retention value techniques
Notice bibliographique
Résumé
The underlying mechanisms of the recalcitrance of biomass to enzymatic deconstruction are still not fully understood, and this hampers the development of biomass based fuels and chemicals. With water being necessary for most biological processes, it is suggested that interactions between water and biomass may be key to understanding and controlling biomass recalcitrance. This study investigates the correlation between biomass recalcitrance and the constraint and retention of water by the biomass, using SO 2 pretreated spruce, a common feedstock for lignocellulosic biofuel production, as a substrate to evaluate this relationship. The water retention value (WRV) of the pretreated materials was measured, and water constraint was assessed using time domain Low Field Nuclear Magnetic Resonance (LFNMR) relaxometry. WRV increased with pretreatment severity, correlating to reduced recalcitrance, as measured by hydrolysis of cellulose using commercial enzyme preparations. Water constraint increased with pretreatment severity, suggesting that a higher level of biomass‐water interaction is indicative of reduced recalcitrance in pretreated materials. Both WRV and water constraint increased significantly with reductions in particle size when pretreated materials were further milled, suggesting that particle size plays an important role in biomass water interactions. It is suggested that WRV may be a simple and effective method for measuring and comparing biomass recalcitrance. © 2016 American Institute of Chemical Engineers Biotechnol. Prog., 33:146–153, 2017
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».