Cervical cancer incidence in British Columbia: Predicting effects of changes from Pap to human papillomavirus screening and of changes in screening participation
Notice bibliographique
Résumé
Objectives To estimate the impact of increased participation in screening, and of the proposed change from Pap to human papillomavirus screening on the incidence of cervical cancer in British Columbia. Methods For invasive cervical cancer cases diagnosed in British Columbia between 2002 and 2011, data were extracted on age and cancer morphology from the British Columbia Cancer Registry, and Pap screening history was obtained from the British Columbia Cervical Cancer Screening Program database. Only screening performed two to seven years prior to diagnosis was assumed to reduce subsequent risk of cancer. Results from randomized trials of human papillomavirus versus cytology screening and population based estimates of cytology screening were used to estimate the effect of a change in screening test and increases in participation. Results Between 2002 and 2011, there were 1663 cases of cervical cancer reported; 660 (367 squamous and 293 non-squamous) were eligible and screened two to seven years prior to diagnosis. The predicted reduction by changing to human papillomavirus screening was 363 (95% confidence interval = 124-496) representing 22% of all cases. If 50% of subjects not screened two to seven years prior had undergone Pap screening, it is projected that a further 268 cases (16%) could have been prevented; if they had undergone human papillomavirus screening, a further 365 cases (22%) could have been prevented. Conclusions For many women who develop cervical cancer, primary human papillomavirus testing could have substantially reduced their cancer risk. Human papillomavirus rather than Pap testing would further increase the gains from any increases in population screening participation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».