Ethanol-dependent expression of the NKG2D ligands MICA/B in human cell lines and leukocytes
Notice bibliographique
Résumé
Alcohol consumption affects the human immune system, causing a variety of disorders. However, the mechanisms of development of these changes are not fully understood. We hypothesized that ethanol may influence the expression of MICA and MICB, stress-induced molecules capable of regulating the activity of cytotoxic lymphocytes through the interaction with receptor NKG2D, which substantially affects the functionality of cellular immunity. We analyzed the effects of ethanol on MICA/B expression in tumor cell lines and human leukocytes. In the cell line models, ethanol caused different changes in the surface expression of MICA/B; in particular, it induced the translocation of intracellular proteins MICA/B to the cell surface and shedding of MICA (in soluble and microparticle-associated forms) from the plasma membrane. The observed results are not linked with cell death in cultures, taking place only under higher doses of ethanol. Ethanol at physiologically relevant concentrations (and higher) stimulated expression of MICA/B genes in different cell types. The effect of ethanol was more pronounced in hepatocyte line HepG2 compared with hematopoietic cell lines K562, Jurkat, and THP-1. Among the tested leukocytes, the most sensitive to ethanol action were T cells activated ex vivo with IL-2, in which the increase of MICA/B mRNA expression was registered with the smallest dose of ethanol (0.125%). In human monocytes, ethanol may lead to elevations in surface MICA/B levels. Presumably, changes in MICA/B expression caused by ethanol can affect the functions of NKG2D-positive cytotoxic lymphocytes, modulating immune reactions at excessive alcohol consumption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».