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Enregistrement W2546501129

Nutrition situation in Latin America and the Caribbean: current scenario, past trends, and data gaps.

2016· article· en· W2546501129 sur OpenAlexaff
Luis Galicia, Rubén Grajeda, Daniel López de Romaña

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal Public Health Policies and Epidemiology
Établissements canadiensNutrition International
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWastingUnderweightMalnutritionEnvironmental healthAnemiaLatin AmericansMedicineOverweightAnthropometryDeveloping countryGeographyGerontologyObesityEconomic growthPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine the current nutritional status in Latin America and the Caribbean (LAC) and identify data gaps and trends in nutrition surveillance. METHODS: A systematic Internet search was conducted to identify official sources that allowed for monitoring of LAC countries' nutritional status, including progress toward World Health Organization Global Nutrition Targets 2025. Reports from national nutrition surveillance systems and reports on nationally representative surveys were collected and collated to 1) analyze nutritional status, based on life-course anthropometric indicators and biomarkers, and 2) identify gaps in data availability and trends in nutritional deficiencies. Information on iron, vitamin A, iodine, folate, and vitamin B12 deficiency was also collected and collated. RESULTS: Twenty-two of the 46 LAC countries/territories (48%) had information on undernutrition (stunting, underweight, and wasting) in children under 5 years old and women of reproductive age (WRA). Seventeen countries (38%) had information on anemia in children under 5 years old and WRA, and 12 (27%) had information on anemia in pregnant women. Although overall nutritional status has improved in the past few decades in all countries in the region, some LAC countries still had a high prevalence of stunting and anemia in children and WRA. Overweight affected at least 50% of WRA in nine countries with available data, and was increasing in children. Data for school-age children, adolescents, adult males, and older adults were scarce in the region. CONCLUSIONS: Overall nutritional status has improved in the LAC countries with available information, but more efforts are needed to scale up nutrition-sensitive and nutrition-specific interventions to tackle malnutrition in all its forms, as stunting, anemia, and vitamin A deficiency are still a public health problem in many countries, and overweight is an epidemic. Nutrition information systems are weak in the region, and countries need to strengthen their capacity to monitor nutritional status indicators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,794
Score d'incertitude au seuil0,803

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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