Nutrition situation in Latin America and the Caribbean: current scenario, past trends, and data gaps.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the current nutritional status in Latin America and the Caribbean (LAC) and identify data gaps and trends in nutrition surveillance. METHODS: A systematic Internet search was conducted to identify official sources that allowed for monitoring of LAC countries' nutritional status, including progress toward World Health Organization Global Nutrition Targets 2025. Reports from national nutrition surveillance systems and reports on nationally representative surveys were collected and collated to 1) analyze nutritional status, based on life-course anthropometric indicators and biomarkers, and 2) identify gaps in data availability and trends in nutritional deficiencies. Information on iron, vitamin A, iodine, folate, and vitamin B12 deficiency was also collected and collated. RESULTS: Twenty-two of the 46 LAC countries/territories (48%) had information on undernutrition (stunting, underweight, and wasting) in children under 5 years old and women of reproductive age (WRA). Seventeen countries (38%) had information on anemia in children under 5 years old and WRA, and 12 (27%) had information on anemia in pregnant women. Although overall nutritional status has improved in the past few decades in all countries in the region, some LAC countries still had a high prevalence of stunting and anemia in children and WRA. Overweight affected at least 50% of WRA in nine countries with available data, and was increasing in children. Data for school-age children, adolescents, adult males, and older adults were scarce in the region. CONCLUSIONS: Overall nutritional status has improved in the LAC countries with available information, but more efforts are needed to scale up nutrition-sensitive and nutrition-specific interventions to tackle malnutrition in all its forms, as stunting, anemia, and vitamin A deficiency are still a public health problem in many countries, and overweight is an epidemic. Nutrition information systems are weak in the region, and countries need to strengthen their capacity to monitor nutritional status indicators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».