Dietary α-linolenic acid supplementation alters skeletal muscle plasma membrane lipid composition, sarcolemmal FAT/CD36 abundance, and palmitate transport rates
Notice bibliographique
Résumé
The cellular processes influenced by consuming polyunsaturated fatty acids remains poorly defined. Within skeletal muscle, a rate-limiting step in fatty acid oxidation is the movement of lipids across the sarcolemmal membrane, and therefore, we aimed to determine the effects of consuming flaxseed oil high in α-linolenic acid (ALA), on plasma membrane lipid composition and the capacity to transport palmitate. Rats fed a diet supplemented with ALA (10%) displayed marked increases in omega-3 polyunsaturated fatty acids (PUFAs) within whole muscle and sarcolemmal membranes (approximately five-fold), at the apparent expense of arachidonic acid (-50%). These changes coincided with increased sarcolemmal palmitate transport rates (+20%), plasma membrane fatty acid translocase (FAT/CD36; +20%) abundance, skeletal muscle triacylglycerol content (approximately twofold), and rates of whole body fat oxidation (~50%). The redistribution of FAT/CD36 to the plasma membrane could not be explained by increased phosphorylation of signaling pathways implicated in regulating FAT/CD36 trafficking events (i.e., phosphorylation of ERK1/2, CaMKII, AMPK, and Akt), suggesting the increased n-3 PUFA composition of the plasma membrane influenced FAT/CD36 accumulation. Altogether, the present data provide evidence that a diet supplemented with ALA increases the transport of lipids into resting skeletal muscle in conjunction with increased sarcolemmal n-3 PUFA and FAT/CD36 contents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».