Prevalencia del VIH en niños, niñas y adolescentes en situación de calle y explotación sexual comercial: una revisión sistemática
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this review was to describe HIV prevalence in children and youth living on the street and subject to commercial sexual exploitation, and the studies' characteristics in terms of place, time, population, and sample design. This was a systematic review, not a meta-analysis, based on an article search in 10 electronic databases: Science Direct, MEDLINE, OVID, LILACS, Wiley InterScience, MD Consult, Springer Link, Embase, Web of Science, and Ebsco. A complementary search was also performed in the libraries of schools of public health and webpages of U.N. agencies, besides the reference lists from the selected articles. We selected observational studies focused on children and youth living on the street and subject to commercial sexual exploitation, ranging in age from 10 to 20 years, with the results for HIV prevalence rates. A total of 9,829 references were retrieved, of which 15 met the inclusion criteria and comprise this descriptive summary. Of these 15 articles, 12 were conducted in children and youth living on the street and three in children subject to commercial sexual exploitation. All 15 were cross-sectional studies. HIV prevalence in children and youth living on the street ranged from 0% in Dallas, USA and Cochabamba, Bolivia to 37.4% in St. Petersburg, Russia. In children and youth living subject to commercial sexual exploitation, prevalence ranged from 2% in Toronto, Canada to 20% in Kolkata, India. In conclusion, HIV infection is present in children and youth living on the street and subject to commercial sexual exploitation. Measures are needed for prevention, diagnosis, and treatment as a public health priority and an ethical responsibility on the part of governments and society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».