Critical evaluation and thermodynamic optimization of calcium-magnesium-manganese-oxygen system
Notice bibliographique
Résumé
La prédiction des propriétés thermodynamiques et des équilibres de phases d'un système d'oxydes peut jouer un rôle important dans le développement et la compréhension de processus metal1urgiques, céramiques et géologiques. Les bases de données thermodynamiques, mises au point par une évaluation critique et l'optimisation de toutes les propriétés thermodynamiques et diagrammes de phase existants, peut aider à comprendre plus clairement les mécanismes de réaction impliqués dans plusieurs procédés industriels et aider à développer de nouvelles technologies pour diverses industries. Dans le cadre du développement d'une grande base de données thermodynamiques pour des applications sidérurgiques, toutes les phases solides et liquides du système Ca-Mg-Mn-O ont été évaluées de façon critique et optimisées dans la présente étude. L'optimisation de tous les systèmes est en accord avec les principes thermodynamiques. Tous les systèmes binaires et ternaires ont été évalués de façon critique et optimisés en utilisant toutes les données thermodynamiques et d'équilibre de phase disponibles. Tous les modèles thermodynamiques employés pour chacune des solutions utilisées dans cette étude ont été élaborées sur la base de leur structure. De cette façon, l'entropie de configuration de la solution peut être correctement prise en compte dans l'énergie de Gibbs. La phase liquide fut modélisée avec le Modèle Quasichimique Modifié qui tient en compte dans le liquide de la mise en ordre locale des cations qui sont les deuxièmes voisins les plus proches. Des solutions solides, telles que le spinelle, ont été modélisés avec le Formalisme de l'Énergie des Composés en tenant compte de la structure cristalline complexe de leur sous-réseau. D'autres solutions solides telles que le monoxyde ont été modélisés en utilisant un mélange aléatoire des ions sur les sites cationiques et un polynôme pour l'énergie de Gibbs. Tous les calculs thermodynamiques de la présente étude ont été réalisés en utilisant le logiciel thermodynamique FactSageTM.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».