The personal essay as autobiography: A gender and genre approach
Notice bibliographique
Résumé
espanolEl ensayo personal como autobiografia es el paisaje generico que recorrere en estas lineas. En concreto, me propongo hacer un analisis comparativo de cuatro libros que pueden leerse como las autobiografias de sus autores, aunque estan escritos como ensayo, incorporando en mi analisis aspectos doblemente genericos (tanto de genero literario como de genero sexual). El “ensayo personal” es un genero autobiografico descrito como “un ponerse a prueba a uno mismo”; como “un testado de nuestras respuestas intelectuales, emocionales y psicologicas ante ciertos temas. Exploro, entonces, volumenes recientemente publicados por la escritora espanola Rosa Montero (La loca de la casa), la canadiense Margaret Atwood (Negotiating with the Dead: A Writer on Writing), el mexicano-americano Richard Rodriguez (Brown: The Last Discovery of America) y el judio George Steiner (Errata: An Examined Life). El incorporar a mi recorrido transnacional las obras de dos hombres y de dos mujeres me permite hacer un fundamentado estudio comparativo de algunos temas relacionados tanto con los generos literarios como con el genero sexual EnglishThe personal essay as autobiography is the generic landscape I will traverse along these lines. Within that field, I do a gender-oriented comparative analysis of four books that can be read as autobiography, although they really are written as personal essays, a genre of life writing described as “a self-trying-out; a testing of one’s own intellectual, emotional, and psychological responses to a given topic.” I explore recent hybrid autobiographical volumes written by Spanish Rosa Montero (La loca de la casa), Canadian Margaret Atwood (Negotiating with the Dead: A Writer on Writing), Mexican-American Richard Rodriguez (Brown: The Last Discovery of America) and European-born, Jewish-American George Steiner (Errata: An Examined Life). Bringing into my trans-national analysis the works of two men and two women allows me to do a reliable comparative reading of a number of genre/ gender oriented issues
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».