Ixekizumab treatment improves fingernail psoriasis in patients with moderate‐to‐severe psoriasis: results from the randomized, controlled and open‐label phases of <scp>UNCOVER</scp>‐3
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fingernail psoriasis is difficult to treat. OBJECTIVE: The objective was to evaluate the effect of ixekizumab, a monoclonal antibody selectively targeting IL-17A, on fingernail psoriasis. METHODS: This Phase 3, double-blind trial (UNCOVER-3) randomized patients to placebo, etanercept (50-mg twice weekly), or 80 mg ixekizumab as one injection every 4 (IXE Q4W) or 2 weeks (IXE Q2W) after a 160-mg starting dose. At Week 12, ixekizumab patients received open-label IXE Q4W through Week 60; placebo patients received a 160-mg starting ixekizumab dose and etanercept patients a 4-week placebo washout before starting IXE Q4W. Efficacy was assessed by mean per cent Nail Psoriasis Severity Index (NAPSI) improvement at Weeks 12 and 60. RESULTS: Of 1346 patients in the UNCOVER-3 trial, this subgroup analysis included only patients with baseline fingernail psoriasis: 116 (60.1%) placebo, 236 (61.8%) etanercept, 228 (59.1%) IXE Q4W and 229 (59.5%) IXE Q2W. At Week 12, greater mean per cent NAPSI improvements were achieved in IXE Q4W (36.7%) and IXE Q2W (35.2%) vs. placebo (-34.3%, P < 0.001 each comparison) and etanercept (20.0%, P = 0.048 vs. Q4W, P = 0.072 vs. Q2W). At Week 60, mean per cent NAPSI improvement was >80% regardless of initial treatment. At Week 12 (nonresponder imputation), complete resolution (NAPSI = 0) was achieved in 19.7% (IXE Q4W), 17.5% (IXE Q2W), 4.3% (placebo, P < 0.001 each comparison) and 10.2% (etanercept, P < 0.05 each comparison) of patients. By Week 60, >50% of patients achieved complete resolution. CONCLUSIONS: At Week 12, significant improvements in fingernail psoriasis were achieved with ixekizumab therapy. With IXE Q4W maintenance dosing, additional improvement was demonstrated through 60 weeks, and >50% of patients achieved complete resolution. Registered at clinicaltrials.gov: NCT01646177.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».