Decreased flow-mediated dilatation in patients with rheumatoid arthritis: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Objectives To derive a more precise comparison of flow-mediated dilatation (FMD%) of the brachial artery between patients with rheumatoid arthritis (RA) and normal controls by performing a meta-analysis of appropriate studies. Methods PubMed and EMBASE databases were searched for all relevant articles. STATA (V.12.0) software was used to perform the meta-analysis. Quality estimation of all appropriate studies was evaluated according to the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Standardised mean difference (SMD) with 95% CIs were calculated with a random-effects model. The Cochrane Q test and I2 statistic were used to evaluate the heterogeneity. Funnel plot and Egger’s test were conducted to assess the publication bias. Results In total, 464 articles were obtained after searching the two databases. Ten studies were included in the meta-analysis on the basis of the inclusion and exclusion criteria. Significant heterogeneity was observed among these 10 studies (Q=102.89, p<0.001, I2=91.3%) with random-effects modelling. The results showed that the RA group had significantly lower FMD% (SMD: −1.405; 95% CI −1.992 to −0.817; p<0.001) than the control group. Egger’s test (p=0.004) indicated that the funnel plot showed a skewed or asymmetrical shape and publication bias existed. Sensitivity analyses suggested the robustness and credibility of our results. Conclusions FMD% in patients with RA is significantly decreased compared with healthy controls. FMD% is an important early marker of atherosclerosis. It may be used as a parameter to forecast cardiovascular disease in patients with RA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».