Respuesta de la yautía (Xanthosoma spp.) a déficits de evapotranspiración estimados con el modelo de balance de agua de la FAO
Notice bibliographique
Résumé
Experimentos de campo en Puerto Rico han demostrado que con buen drenaje y nutrición de las plantas se logran obtener buenos rendimientos de yautía (Xanthosoma spp.) utilizando riego de alta frecuencia. Sin embargo, aún se requiere información cuantitativa sobre las variaciones de rendimiento bajo diferentes escenarios de programación del riego. Una herramienta bien conocida para este propósito es el modelo de balance de agua de la FAO (por Food and Agriculture Organization), que calcula disminuciones relativas en los rendimientos de los cultivos (DRR) en función de déficits de evapotranspiración relativos (DETR), calculados a partir de datos de cultivos, suelo, evapotranspiración, precipitación y riego. Una forma sencilla del modelo determina la DRR como el producto del DETR promedio durante la vida del cultivo, multiplicado por una constante de proporcionalidad o coeficiente de sensitividad de rendimiento (Ky), el cual se determina para cada cultivo mediante experimentación. El objetivo de este estudio fue estimar Ky para yautía, examinando datos de tres experimentos de riego realizados en varios lugares en Puerto Rico durante un intervalo de 20 años. Se utilizó el modelo de la FAO para estimar DETR, y este valor se utilizó junto con los datos experimentales de rendimiento para calcular Ky. Un primer análisis arrojó valores de Ky entre 3.1 y 4.2, superando considerablemente los valores del orden de 1.0 reportado en la literatura para la mayoría de los cultivos. Ante la sospecha de que la discrepancia podría haber sido debido a parámetros incorrectos asumidos para yautía en el modelo de la FAO, se ajustaron los parámetros dentro de los límites razonables, de tal manera que se redujera al mínimo la estimación de Ky. Aún así se obtuvieron valores altos de Ky entre 2.4 y 3.3. Tales valores indican que un déficit de agua de 10 por ciento, relativo a la demanda de evapotranspiración, es suficiente para reducir los rendimientos de yautía entre 24 y 33 por ciento. Se postula que los altos valores de Ky para yautía podrían reflejar un efecto sinérgico de varios factores de estrés de las plantas asociados con la humedad del suelo, principalmente estrés hídrico, la impedancia mecánica del suelo y el estrés patogénico. Los resultados en general confirman las observaciones previas sobre la alta sensitividad de la yautía a los déficits hídricos, e indican una respuesta significativa del cultivo al riego, aún bajo condiciones de sequía moderada.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».