An Unusual Case of Gout in a Young Woman with Gitelman Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
To the Editor: While gout is a very common and well-described disorder, it is rarely diagnosed in a young, premenopausal woman1. Overall, men are more than twice as likely to develop this condition over their lifetime as women. This sex difference is at its greatest in the 20- to 49-year age group, where incidence is 1.3% for men versus 0.4% for women2,3. The lower prevalence and incidence of gout in women has been attributed to the protective effects of estrogen and menstruation, which is consistent with the observation that it commonly manifests in women 10 to 15 years after menopause. When gout occurs in men under 30 years or in young women, investigation for a secondary cause is recommended4. This investigation should include checking for acquired risk factors and genetic disorders that exacerbate hyperuricemia (Table 1). View this table: Table 1. Secondary causes of hyperuricemia that should be considered in individuals with low risk for gout. A 27-year-old woman was referred by a nephrologist for chronic and intermittent right first toe pain, redness, and swelling for the past year. It was exacerbated by tight shoes, and relieved with nonsteroidal antiinflammatory drugs (NSAID). She also reported several episodes of pain, swelling, and redness in both ankles over the past year. She was constitutionally well and denied fevers, weight loss, or night sweats. Further history revealed psoriasis (PsO) treated with ultraviolet light therapy. She reported heavy alcohol use over the past 3 to 4 years, with binge drinking, and was previously hospitalized for acute pancreatitis. More recently she was diagnosed with Gitelman syndrome upon … Address correspondence to Dr. L. Rubin, Division of Rheumatology, St. Michael’s Hospital, Bond Wing 3-061, 30 Bond Street, Toronto, Ontario M5B 1W8, Canada. E-mail: rubin{at}smh.ca
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».