Measuring the Impact of a Marketing Simulation Game
Notice bibliographique
Résumé
Background. The evidence from past research suggests that business simulation games (BSGs) do offer a meaningful educational experience. One characteristic lacking across past research studies is the trait of indecisiveness. Aim. This study sought to explore whether business students would self-report a change in their perceptions of their indecisiveness after participating in a business simulation games (BSG). In addition, whether higher performance simulation decision makers would self-report being less indecisive (i.e. able to make decisions in a timely manner) than lower performance simulation decision makers. Method. Using a pre-test and post-test design with a comparison to an untreated control group, the change in 386 business students’ perceptions of their indecisiveness was assessed using a self-reporting questionnaire. Results. The findings showed a statistically significant reduction in the level of perceived indecisiveness as a result of the simulation experience. The higher performance students reported being less indecisive than lower performance students while both higher performance and lower performance students reported a reduction in perceived indecisiveness. The level of self-reported perceived indecisiveness amongst a control group of 137 business students indicated no significant change. Conclusion. If the combination of practice and positive reinforcement increases the comfort level (reduce feelings of risk and threat) of decision makers then perceived indecisiveness should decrease as a result of simulation participation, which may generalize across situations demanding decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».