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Enregistrement W2546667113 · doi:10.1126/science.aag0839

Exploring genetic suppression interactions on a global scale

2016· article· en· W2546667113 sur OpenAlexafffund
Jolanda van Leeuwen, Carles Pons, Joseph Mellor, Takafumi N. Yamaguchi, Helena Friesen, John H. Koschwanez, Mojca Mattiazzi Ušaj, Maria Pechlaner, Mehmet Takar, Matej Ušaj, Benjamin VanderSluis, Kerry Andrusiak, Pritpal Bansal, Anastasia Baryshnikova, Claire Boone, Jessica Cao, Atina G. Coté, Marinella Gebbia, Gene Horecka, Ira Horecka, Elena Kuzmin, Nicole Legro, Wendy Liang, Natascha van Lieshout, Margaret McNee, Bryan-Joseph San Luis, Fatemeh Shaeri, Ermira Shuteriqi, Song Sun, Yang Lü, Ji‐Young Youn, Michael Wai-Keong Yuen, Michael Costanzo, Anne‐Claude Gingras, Patrick Aloy, Chris Oostenbrink, Andrew W. Murray, Todd R. Graham, Chad L. Myers, Brenda Andrews, Frederick P. Roth, Charles Boone

Notice bibliographique

RevueScience · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueFungal and yeast genetics research
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced ResearchLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Human Genome Research InstituteCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaNational Institute of General Medical SciencesVienna Science and Technology FundCanadian Institute for Advanced Research
Mots-clésPhenotypeGeneticsOrganismBiologySet (abstract data type)Computational biologyScale (ratio)GeneModel organismComputer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Genetic suppression occurs when the phenotypic defects caused by a mutation in a particular gene are rescued by a mutation in a second gene. To explore the principles of genetic suppression, we examined both literature-curated and unbiased experimental data, involving systematic genetic mapping and whole-genome sequencing, to generate a large-scale suppression network among yeast genes. Most suppression pairs identified novel relationships among functionally related genes, providing new insights into the functional wiring diagram of the cell. In addition to suppressor mutations, we identified frequent secondary mutations,in a subset of genes, that likely cause a delay in the onset of stationary phase, which appears to promote their enrichment within a propagating population. These findings allow us to formulate and quantify general mechanisms of genetic suppression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,177

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations212
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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