Shifting Trend of Transient Ischemic Attack Admission and Prognosis in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Stroke is often preceded by transient symptoms. Although global stroke rates have been shown to be declining, previous studies have reported inconsistent temporal trends of transient ischemic attacks (TIA). The objective of the current study is to report the temporal trends of TIA admissions and outcomes in Canada over the last 11 years. METHODS: We conducted a complete population cohort study using a national administrative database to study the temporal trend of age- and sex-adjusted TIA admission rates in Canada from 2003 to 2013. We also determined the rates of TIA and stroke diagnoses in the emergency department in the province of Ontario during the same period. We used multivariable analyses to study discharge location after acute hospitalization as well as 90-day stroke and/or TIA readmission rates. RESULTS: Of 425,799 admissions to an acute care hospital for all stroke and TIA, 71,443 (16.8%) were TIA. The age- and sex-standardized rates of TIA admission decreased significantly during the study period from 30.0 to 20.6 per 100,000 (p<0.0001). In Ontario, decreasing TIA admissions is mirrored by decreasing rates of TIA directly discharged from the emergency department (55.1 to 46.8 per 100,000, p = 0.002). The odds of 90-day readmission rates for stroke or TIA are also decreasing (adjusted odds ratio, 0.97; 95% confidence interval, 0.96-0.99). CONCLUSIONS: We show that TIA admission rates have declined in the past 11 years in Canada, reflecting improved vascular risk reduction and stroke care. Future studies to confirm our findings on improved stroke or TIA recurrence rates are necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».