Is the Turnout Function in Democracies and Nondemocracies Alike or Different?
Notice bibliographique
Résumé
Are the turnout functions in democracies and nondemocracies different beasts that cannot be compared or are there more similarities than differences in the constituents of electoral turnout in the two universes of cases? Interested in this question, I compare electoral turnout in democracies and nondemocracies. Based on a large‐scale dataset, which includes data for over 540 elections over an 18‐year period (1994–2012), I find distinct patterns in the predictors of turnout across the two regime types. One the one hand, my results indicate that the influence of institutions such as compulsory voting or electoral rules is alike in democracies and nondemocracies. However, the same cannot be said for contextual factors such as corruption or electoral closeness, whose influence fundamentally differs in the two settings. Related Articles Kostadinova , Tatiana. 2009. “.” Politics & Policy 37 (): 691 ‐ 714 . http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/j.1747-1346.2009.00194.x/abstract Stockemer , Daniel , and Stephanie Parent . 2014. “.” Politics & Policy 42 (): 221 ‐ 245 . http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/polp.12067/abstract Caillier , James . 2010. “.” Politics & Policy 38 (): 1015‐1035. http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/j.1747-1346.2010.00267.x/abstract Related Media . 2016. http://www.idea.int/vt/viewdata.cfm Schmitter , Philippe C. , and Terry Lynn Karl . 1991. Short excerpt from “What Democracy Is… and Is Not.” Journal of Democracy (Summer). http://www.bu.edu/washington/files/2015/01/Schmitter-and-Lynn-What-Democracy-Is-and-Is-Not.pdf
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».