MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2546724040 · doi:10.2174/1381612822666161025154003

Introduction for Design of Nanoparticle Based Drug Delivery Systems

2016· review· en· W2546724040 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCurrent Pharmaceutical Design · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticle-Based Drug Delivery
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanocarriersDrug deliveryDrugLiposomeDrug carrierTargeted drug deliveryNanotechnologyPharmacologyMedicineMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conventional drug delivery systems contain numerous limitations such as limited targeting, low therapeutic indices, poor water solubility, and the induction of drug resistances. In order to overcome the drawbacks of conventional pathway of drug delivery, nanoparticle delivery systems are therefore designed and used as the drug carriers. Nanoparticle based drug delivery systems have been rapidly growing and are being applied to various sections of biomedicine. Drug nanocarriers based on dendrimers, liposomes, self-assembling peptides, watersoluble polymers, and block copolymer micelles are the most extensively studied types of drug delivery systems and some of them are being used in clinical therapy. In particular for cancer therapy, antineoplastic drugs are taking advantage of nanoparticulate drug carriers to improve the cure efficacy. Nanoparticle based drug carriers are capable of improving the therapeutic effectiveness of the drugs by using active targeting for the site-specific delivery, passive targeting mechanisms such as enhanced permeability and retention (EPR), de novo synthesis and uptake of low density liposome in cancer cells or by being water-soluble to improve the suboptimal pharmacokinetics in limited water-soluble delivery methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,832
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,156
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle