A single molecular marker to distinguish between species of <i>Dioscorea</i>
Notice bibliographique
Résumé
Yams are species of the genus Dioscorea (family Dioscoreaceae), which consists of approximately 630 species. The majority of the world production of yams occurs in Africa with 58.8 million t annually, but they are also produced in the Americas and Asia. The saponins in yams have been reported to possess various properties to improve health. The tuber and aerial parts of various species often share morphological similarities, which can cause problems in the proper identification of sample material. For example, the rootstocks and aerial parts of Dioscorea villosa L. share similarities with Dioscorea polystachia Turcz. Dioscorea bulbifera L. may be mistaken for Dioscorea alata L. owing to similar morphologies. Various molecular analyses have been published to help with the identification of species and varieties within the genus Dioscorea. The multi-loci or single-locus analysis has resulted in varying success, some with only a limited discrimination rate. In the present study, a single nuclear genomic region, biparentally inherited, was analyzed for its usefulness as a molecular marker for species identification and discrimination between D. bulbifera, D. villosa, D. nipponica, D. alata, D. caucasica, and D. deltoidea samples. The results of this study show that the LFY genomic region can be useful as a molecular marker to distinguish between samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».