Extent of Knowledge about HIV and Its Determinants among Men in Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bangladesh is currently a low human immunodeficiency virus (HIV) prevalent country. However, the risk factors are widespread and the number of at-risk population is also rising, which warrants special policy attention. The risks of transmission were shown to be correlated with the level of HIV knowledge of individuals. In this study, we aimed to explore the level and influencing factors of HIV knowledge among adult men in Bangladesh. METHODOLOGY: Data for the present study were collected from the sixth round of Bangladesh Demographic and Health Survey. Participants were 3305 men between 15 and 54 years of age regardless of HIV status. The primary outcome variable was the HIV knowledge score, which was calculated by responses to questions regarding general concepts and the mode of transmission of HIV. Association between the HIV knowledge score and the explanatory variables were analyzed by binary logistic regression methods. RESULT: = 0.05; OR = 0.77, 95%CI = 0.60-10.00) were significantly associated with a high (equal or above mean value) HIV knowledge level. CONCLUSION: The level of HIV knowledge among Bangladeshi men is low. Leveraging HIV awareness programs targeting adult men to prevent future expansion of the epidemic should be a high priority. Revitalization and restructuring of the education sector and strengthening CHW's engagement to improve knowledge about HIV transmission among men could generate beneficial returns for HIV prevention programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».