Neuroactive Steroids in Acute Ischemic Stroke: Association with Cognitive, Functional, and Neurological Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Despite several scientific and technological advances, there is no single neuroprotective treatment that can reverse the brain damage after acute ischemic stroke (AIS). Neuroactive steroids are cholesterol-derived hormones that have the ability to modulate the normal and pathologic nervous system employing genomic and nongenomic mechanisms. In this work, we first investigated if AIS affects the plasma concentration of 5 neuroactive steroids (cortisol, estradiol, progesterone, testosterone, and 3α-androstenediol glucuronide). Second, we studied if levels of circulating steroids associate with neurological, cognitive, and functional outcome in a cohort of 60- to 90 year-old male and female patients with AIS. For this purpose, we recruited patients who were hospitalized at the Emergency Room of the Central Military Hospital within the first 24 h after stroke onset. We designed 2 experimental groups, each one composed of 30 control subjects and 30 AIS patients, both males and females. The assessment of neurological deficit was performed with the NIHSS and the tests used for the functional and cognitive status were: (1) modified Rankin Scale; (2) Photo test, and (3) abbreviated Pfeiffer's mental status questionnaire. We observed a significant difference in plasma concentration of cortisol and estradiol between both experimental groups. In the AIS group, higher levels of these neuroactive steroids were associated with more pronounced neurological, cognitive and functional deficits in women compared to men. We propose that in elderly patients, high levels of circulating neuroactive steroids like cortisol and estradiol could potentiate AIS-mediated neuropathology in the ischemic and penumbra areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».