A Fault-Diagnosis and Fault-Tolerant Control Scheme for Flying Capacitor Multilevel Inverters
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The high number of power semiconductors in multilevel converters makes them susceptible to failure. Therefore, one of the main concerns in utilizing multilevel inverters is their reliability. This paper proposes a new simple fault-diagnosis and fault-handling method to increase the robustness and reliability of a flying capacitor multilevel inverter (FCMLI) which is one of the most prominent multilevel inverters. The proposed method is capable of diagnosing failed switch(es) and reconfiguring the switching sequence such that the output voltage is maintained similar to a normal operation condition. The proposed scheme identifies failed switch(es) by using the information about the charging state of the capacitors and the applied switching sequence. After identifying the failed switch(es), the algorithm bypasses the failed switch(es) and converts the control signals of the faulty leg from an M -cell L-level configuration to an (M-F)-cell L -level configuration (where F is the number of failed switches). The most attractive feature of the proposed control scheme is that any number of failed switches can be tolerated, as long as the number of functional switches is higher than the minimum number of cells required to build a full-binary L-level FCMLI. Simulation and experimental results are presented that verify the effectiveness of the proposed method.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle