Notice bibliographique
Résumé
Editor-In-Chief: Ashley Jestin Assistant Editor: Clara Wille News: Jesse Reynolds Campus Life: T.B.A. French: Ariane Bisson Metropolis: Clara Wille Politics: Dave Morris Arts & Culture: Carlee-Ann Clingwall Health & Wellness: Marisa Baratta Creative Writing: Jacinto Wong Entertainment: Jacinto Wong Photographer: Irena Kramer Cartoonist: Laura Sajdik Design & Layout: Jacinto Wong, Cliff Davidson Contributors: Sara Laconte, Jean-Mikael Michaud, Anastasia Beaverhousen, Emily Mewett, Carlisle Kent, Michael Sousa, Victoria Haldane, Gabriel Rompre, Patrick Labelle, Janelle Labelle, Keith W. Morris, Jessica Salloum Letter from the editor Health & Wellness Quenching Your Thirst for Knowledge Guiness Really Is Good For You Healthy Happenings Residence Recipes News Men of Japan tuck it in Ruthless Soviet Values Resurfacing in Siberia Age-Old Methods Used To Solve Engine Problems L'amour est dans l'air en Russie Campus Life York Boosts Glendon Security after Residence Attacks Frost Week Review Why I'm Single! Pro Tem: Appropriately Confident or Sadly Delusional? Top 8 Reasons Why Pro Tem is Awesome: Metropolis A Letter to the Glendon Community Things To do In T.O. Toronto International Film Festival Hits Toronto The Wasp And The Frog: Can They Be Reconciled? Arts & Culture Gimme More Britney? Theatre Shows Out Of Your Budget Glendon Music Ensemble The Room is the new Rocky Horror Expressions I'm Used To It thursday Unsatisfied entertainment The Prescription with Dr. Morris Horoscopes Comics
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».