MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2546776294 · doi:10.1186/s13075-016-1149-0

Chondroitin sulfate efficacy versus celecoxib on knee osteoarthritis structural changes using magnetic resonance imaging: a 2-year multicentre exploratory study

2016· article· en· W2546776294 sur OpenAlexaff
Jean‐Pierre Pelletier, J.-P. Raynauld, André Beaulieu, Louis Bessette, Frédéric Morin, Artur J. de Brum‐Fernandes, Philippe Delorme, Marc Dorais, Patrice Paiement, F. Abram, Johanne Martel‐Pelletier

Notice bibliographique

RevueArthritis Research & Therapy · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensCentre intégré universitaire de santé et de services sociaux de la Mauricie-et-du-Centre-du-QuébecMontreal Heart InstituteCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeUniversité de MontréalCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOsteoarthritisMagnetic resonance imagingClinical endpointChondroitin sulfatePopulationCelecoxibInternal medicineRheumatologyNuclear medicineSurgeryClinical trialPathologyRadiologyAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In osteoarthritis (OA) treatment, although chondroitin sulfate (CS) was found in a number of studies using radiography to have a structure-modifying effect, to date CS use is still under debate. A clinical study using quantitative magnetic resonance imaging (qMRI) is therefore of the utmost importance. Here we report data from a 24-month, randomised, double-blind, double-dummy, controlled, comparative exploratory study of knee OA. The primary endpoint was to determine the effect of CS 1200 mg/day versus celecoxib 200 mg/day on cartilage volume loss (CVL) in the lateral compartment over time as measured by qMRI. Secondary endpoints included assessment of the OA structural changes and signs and symptoms of OA. METHODS: qMRI was performed at baseline and at 12 and 24 months. CVL, bone marrow lesion size, and synovial thickness were evaluated using qMRI. The primary statistical analysis was carried out on the modified intention-to-treat (mITT) population (n = 138) using chi-squared, Fisher's exact, Wilcoxon Mann-Whitney, and Student's t tests and analysis of covariance. Analyses were also conducted on the according-to-protocol (ATP; n = 120) population. RESULTS: In the adjusted mITT analysis, compared with celecoxib treatment, patients treated with CS had a significant reduced CVL at 24 months in the medial compartment (celecoxib -8.1 % ± 4.2, CS -6.3 % ± 3.2; p = 0.018) and medial condyle (-7.7 % ± 4.7, -5.5 % ± 3.9; p = 0.008); no significant effect was seen in the lateral compartment. In the ATP population, CS reduced CVL in the medial compartment at 12 months (celecoxib -5.6 % ± 3.0, CS -4.5 % ± 2.6; p = 0.049) and 24 months (celecoxib -8.4 % ± 4.2, CS -6.6 % ± 3.3; p = 0.021), and in the medial condyle at 24 months (celocoxib -8.1 % ± 4.7, CS -5.7 % ± 4.0; p = 0.010). A trend towards a statistically reduced synovial thickness (celecoxib +17.96 ± 33.73 mm, CS -0.66 ± 22.72 mm; p = 0.076) in the medial suprapatellar bursa was observed in CS patients. Both groups experienced a marked reduction in the incidence of patients with joint swelling/effusion and in symptoms over time. Data showed similar good safety profiles including cardiovascular adverse events for both drugs. CONCLUSION: This study demonstrated, for the first time in a 2-year randomised controlled trial using qMRI, the superiority of CS over celecoxib at reducing CVL in knee OA patients. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT01354145 . Registered 13 May 2011.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,907
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueArthritis Research & TherapyMême sujetOsteoarthritis Treatment and MechanismsTravaux en français237 207