Timing of reactive stepping among individuals with sub-acute stroke: effects of ‘single-task’ and ‘dual-task’ conditions
Notice bibliographique
Résumé
Performance decrements in balance tasks are often observed when a secondary cognitive task is performed simultaneously. This study aimed to determine whether increased cognitive load resulted in altered reactive stepping in individuals with sub-acute stroke, compared to a reactive stepping trial with no secondary task. The secondary purpose was to determine whether differences existed between the first usual-response trial, subsequent usual-response trials, and the dual-task condition. Individuals with sub-acute stroke were exposed to external perturbations to elicit reactive steps. Perturbations were performed under a usual-response (single-task) and dual-task condition. Measures of step timing and number of steps were based on force plate and video data, respectively; these measures were compared between the usual-response and dual-task trials, and between the first usual-response trial, later usual-response trials (trials 2-5) and a dual-task trial. A longer time of unloading onset and greater number of steps were identified for the first usual-response trial compared to later usual-response trials. No significant differences were identified between usual-response and dual-task trials. Although improvements were observed from the first to subsequent usual-response lean-and-release trials, performance then tended to decrease with the introduction of the dual-task condition. These findings suggest that when introduced after usual-response trials, the dual-task trial may represent the first trial of a new condition, which may be beneficial in reducing the potential for adaptation that may occur after multiple repetitions of a reactive stepping task. Therefore, these findings may lend support to the introduction of a new condition (i.e. a dual-task trial) in addition to usual-response trials when assessing reactive balance in individuals with stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».