Early Follow-Up After a Heart Failure Exacerbation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although early follow-up for heart failure (HF) is recommended, the time window and which physicians should do the follow-up are unclear. We explored whether (1) follow-up within 14 days and (2) physician continuity influence outcomes within 30 days of a HF exacerbation. METHODS AND RESULTS: Retrospective cohort of all adults in Alberta, Canada, with a first discharge from a hospital or an emergency department where HF was the most responsible diagnosis between April 2002 and November 2013, analyzed using Cox proportional hazards models with time-varying covariates. Of 39 249 adults (mean age,76.1 years), 21 848 (55.7%) received follow-up from a familiar physician, 3938 (10.0%) saw an unfamiliar physician, and 13 463 (34.3%) had no outpatient visits in the first 14 days after a hospitalization or emergency department visit for HF. The risk of death or hospitalization within 30 days was lower in patients who saw a familiar physician (16.9%; adjusted hazard ratio [aHR],0.94;95%confidence interval [CI],0.89-0.99) than inthose who sawan unfamiliar physician (20.0%;aHR,1.05;95%CI,0.97-1.15) or those with no outpatient visits (22.0%;aHR,1.00 [referent]). The composite of death or emergency department visit or hospitalization within 30 days was also less common with familiar physician follow-up (25.2%;aHR,0.86;95%CI,0.82-0.89) compared withunfamiliar physicians (26.9%;aHR,0.93;95%CI,0.87-0.996) or those with no outpatient follow-up within 14 days (47.5%;aHR,1.00 [referent]). CONCLUSIONS: Outpatient follow-up within 14 days after HF exacerbation requiring hospitalization or emergency department visit is associated with better outcomes, particularly if the follow-up is with a familiar physician.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle