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Enregistrement W2546792870 · doi:10.3899/jrheum.161156

Fibromyalgia as a Contextual Factor Influencing Disease Activity Measurements in Spondyloarthritis and Psoriatic Arthritis

2016· letter· en· W2546792870 sur OpenAlexvenueno aff
Ying Ying Leung, Julian Thumboo

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2016
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFibromyalgia and Chronic Fatigue Syndrome Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDuke-NUS Medical School
Mots-clésMedicinePsoriatic arthritisFibromyalgiaRheumatoid arthritisAnkylosing spondylitisConcomitantInternal medicinePsoriasisDiseasePhysical therapyQuality of life (healthcare)ArthritisDermatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Psoriatic arthritis (PsA) and spondyloarthritis (SpA) are chronic inflammatory conditions that cause progressive joint damage and disability. Apart from causing swelling and pain in multiple joints and entheseal sites, they are associated with fatigue, emotional effects, and poor health-related quality of life (HRQOL). Fibromyalgia (FM) is a chronic condition probably related to variations in central pain processing1 and is characterized by widespread bodily pain associated with somatic symptoms including fatigue and sleep disturbance. These manifestations of FM may overlap with those of PsA and SpA. It is also well known that FM may coexist with various rheumatic diseases. For example, the prevalence of FM among patients with rheumatoid arthritis (RA), systemic lupus erythematosus, and Sjögren syndrome was higher than that expected in the general population2. In this issue of The Journal , Wach, et al 3 and in a recent issue, Brikman, et al 4, described the coexistence of FM in 17.8% of PsA and 17.5% of SpA patients, respectively. Women had a higher prevalence of concomitant FM in both conditions. Patients who had concomitant FM-PsA or FM-SpA in these studies had worse disease activity scores. Wach, et al also demonstrated that outcome measures [Ankylosing Spondylitis Disease Activity Score–C-reactive protein (ASDAS-CRP)] that incorporated objective measurement of systemic inflammation (CRP) were less influenced by concomitant FM. Symptoms of FM-like bodily pain and fatigue can mimic disease activity, while objective biomarkers of inflammation are less likely to be falsely positive and may thus reflect disease activity more accurately. These findings were consistent with another study in axial PsA and ankylosing spondylitis, which reported that the version of ASDAS that incorporated both CRP and erythrocyte sedimentation rate (ESR) was superior in distinguishing the overall health status to the purely patient-reported Bath Ankylosing Spondylitis Disease Activity Index5. These … Address correspondence to Dr. Y.Y. Leung, Department of Rheumatology and Immunology, Singapore General Hospital, The Academia, level 4, 20 College Road, Singapore 169856. E-mail: katyccc{at}hotmail.com

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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