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Enregistrement W2546796218 · doi:10.1134/s0003683816070061

Anaerobic biosynthesis of intermediates of reductive branch of tricarboxylic acids cycle by Escherichia coli strains with inactivated frdAB and sdhAB genes

2016· article· en· W2546796218 sur OpenAlexfundno aff
A. Yu. Skorokhodova, A. Yu. Gulevich, В. Г. Дебабов

Notice bibliographique

RevueApplied Biochemistry and Microbiology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrobial Metabolic Engineering and Bioproduction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Population and Public Health
Mots-clésFumarate reductaseFumaric acidBiochemistrySuccinic acidFermentationCitric acid cycleMalate dehydrogenaseMalic acidEscherichia coliFumaraseGlyoxylate cycleChemistryPyruvate carboxylasePyruvate decarboxylaseMutantBiologyMetabolismGeneAlcohol dehydrogenaseEnzymeCitric acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The genes frdAB and sdhAB, which encode components of fumarate reductase and succinate dehydrogenase, have been deleted in a recombinant E. coli strain with the inactivated pathways of mixed-acid fermentation and a modified system of glucose transport and phosphorylation upon the heterological expression of the pyruvate carboxylase gene. Under anaerobic conditions, the parental strain efficiently converted glucose to succinic acid without synthesizing notable amounts of fumaric or malic acid. Upon individual deletion of the frdAB genes, the mutant strain fermented glucose to succinic acid less efficiently secreting notable amounts of malic and fumaric acids. Individual deletion of the sdhAB genes in the parental strain did not significantly affect the formation of the main fermentation end-product. The combined inactivation of fumarate reductase and succinate dehydrogenase in the constructed strain enhanced the anaerobic conversion of glucose to fumaric and malic acids with the activation of the glyoxylate bypass and decrease in the contribution of the reductive branch of the TCA cycle to the formation of the target products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,544

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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