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Enregistrement W2546808156 · doi:10.21037/tau.2016.10.03

Clinical utility of sperm DNA fragmentation testing: practice recommendations based on clinical scenarios

2016· review· en· W2546808156 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueTranslational Andrology and Urology · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSperm and Testicular Function
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesAmerican Center for Reproductive Medicine, Cleveland Clinic
Mots-clésDNA fragmentationFertilitySpermVaricoceleSemen analysisIn vitro fertilisationSemenMedicineClinical PracticeMale infertilityAndrologyInfertilityGynecologyBiologyPregnancyFamily medicineApoptosisPopulationGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sperm DNA fragmentation (SDF) has been generally acknowledged as a valuable tool for male fertility evaluation. While its detrimental implications on sperm function were extensively investigated, little is known about the actual indications for performing SDF analysis. This review delivers practice based recommendations on commonly encountered scenarios in the clinic. An illustrative description of the different SDF measurement techniques is presented. SDF testing is recommended in patients with clinical varicocele and borderline to normal semen parameters as it can better select varicocelectomy candidates. High SDF is also linked with recurrent spontaneous abortion (RSA) and can influence outcomes of different assisted reproductive techniques. Several studies have shown some benefit in using testicular sperm rather than ejaculated sperm in men with high SDF, oligozoospermia or recurrent in vitro fertilization (IVF) failure. Infertile men with evidence of exposure to pollutants can benefit from sperm DNA testing as it can help reinforce the importance of lifestyle modification (e.g., cessation of cigarette smoking, antioxidant therapy), predict fertility and monitor the patient's response to intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,973
Score d'incertitude au seuil0,914

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,178
Tête enseignante GPT0,454
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle