Higher latitude is significantly associated with an earlier age of disease onset in multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Background Age at onset (AAO) in multiple sclerosis (MS) is an important marker of disease severity and may have prognostic significance. Understanding what factors can influence AAO may shed light on the aetiology of this complex disease, and have applications in the diagnostic process. Methods The study cohort of 22 162 eligible patients from 21 countries was extracted from the MSBase registry. Only patients with MS aged ≥16 years were included. To reduce heterogeneity, only centres of largely European descent were included for analysis. AAO was defined as the year of the first symptom suggestive of inflammatory central nervous system demyelination. Predictors of AAO were evaluated by linear regression. Results Compared with those living in lower latitudes (19.0–39.9°), onset of symptoms was 1.9 years earlier for those at higher latitudes (50.0–56.0°) (p=3.83×10−23). A reciprocal relationship was seen for ambient ultraviolet radiation (UVR), with a significantly increasing AAO for patients with MS per each quartile increment of ambient UVR (p=1.56×10−17). We found that the AAO of female patients was ∼5 months earlier than male patients (p=0.002). AAO of progressive-onset patients with MS were ∼9 years later than relapsing-onset patients (p=1.40×10−265). Conclusions An earlier AAO in higher latitude regions was found in this worldwide European-descent cohort and correlated inversely with variation in latitudinal UVR. These results suggest that environmental factors which act at the population level may significantly influence disease severity characteristics in genetically susceptible populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».