MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2546814243 · doi:10.1021/acs.iecr.6b03117

Zeolite ZSM5-Filled PVDF Hollow Fiber Mixed Matrix Membranes for Efficient Carbon Dioxide Removal via Membrane Contactor

2016· article· en· W2546814243 sur OpenAlexaff
M. Rezaei-DashtArzhandi, Ahmad Fauzi Ismail, Pei Sean Goh, Ihsan Wan Azelee, M. Abbasgholipourghadim, Ghani Ur Rehman, Takeshi Matsuura

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMembrane Separation and Gas Transport
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesUniversiti Teknologi Malaysia
Mots-clésPermeanceMembraneMaterials scienceWettingChemical engineeringAbsorption (acoustics)PorosityContact angleMass transferSurface roughnessAbsorption of waterPermeationComposite materialChromatographyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ZSM5 zeolite-filled PVDF mixed matrix membranes (MMMs) were wet spun and used for CO 2 absorption in a contactor system. The properties of ZSM5 were analytically characterized. SEM images revealed the fully asymmetric structure of membranes, in which the creation of finger-like macrovoids was promoted with increasing filler loading. A significant increase in gas permeance was observed, which was associated with the porosity increase of the membrane surface despite the decrease in surface pore size. The surface roughness, wettability resistance, and mechanical stability of membranes were also considerably improved by filler loading. A CO 2 absorption test with water revealed a higher CO 2 flux of MMMs than that of the plain membrane. Peak absorption flux of 5.80 × 10 –3 mol m –2 s –1 was achieved at a liquid velocity of 1.2 m s –1 for 5 wt % ZSM5/PVDF membrane (MZ5), which was nearly 177% higher than that of neat PVDF and also surpassed that of several commercial and in-house made membranes. The mass transfer resistance of the MMMs was also considerably lower than that of PVDF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIndustrial & Engineering Chemistry ResearchMême sujetMembrane Separation and Gas TransportTravaux en français237 207