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Enregistrement W2546840889 · doi:10.1139/bcb-2016-0106

PRPS1 silencing reverses cisplatin resistance in human breast cancer cells

2016· article· en· W2546840889 sur OpenAlexvenueno aff
Min He, Lin Chao, Yi-Ping You

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBiochemical and Molecular Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCisplatinGene silencingCancer researchCancer cellGene knockdownBiologyCancerCell growthBreast cancerCell cultureApoptosisChemotherapyBiochemistryGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PRPS1 (phosphoribosyl pyrophosphate synthetase 1), which drives the nucleotide biosynthesis pathway, modulates a variety of functions by providing central building blocks and cofactors for cell homeostasis. As tumor cells often display abnormal nucleotide metabolism, dysregulated de-novo nucleotide synthesis has potential impacts in cancers. We now report that PRPS1 is specifically and highly expressed in chemoresistant (CR) cancer cells derived from cisplatin-resistant human breast cancer cell lines SK-BR-3 and MCF-7. The inhibition of PRPS1 activity in CR cells by genetic silencing reduces cell viability and increases apoptosis in vitro, both of which can be further potentiated by cisplatin treatment. Significantly, such down-regulation of PRPS1 in CR cells when administered to nude mice enhanced the survival of those animals, as demonstrated by decreased tumor growth. Knockdown of PRPSI may cause these effects by potently inducing autonomous activation of caspase-3 and inhibiting the proliferation in the engrafted CR tumors. As a result, cisplatin sensitivity in a xenograft model of CR cancer cells can be restored by the down-regulation of PRPS1. Thus, PRPS1 inhibition may afford a therapeutic approach to relapsed patients with breast cancer, resistant to chemotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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