Prefrontal Cortex Activity Is Associated with Biobehavioral Components of the Stress Response
Notice bibliographique
Résumé
Contemporary theory suggests that prefrontal cortex (PFC) function is associated with individual variability in the psychobiology of the stress response. Advancing our understanding of this complex biobehavioral pathway has potential to provide insight into processes that determine individual differences in stress susceptibility. The present study used functional magnetic resonance imaging to examine brain activity during a variation of the Montreal Imaging Stress Task (MIST) in 53 young adults. Salivary cortisol was assessed as an index of the stress response, trait anxiety was assessed as an index of an individual's disposition toward negative affectivity, and self-reported stress was assessed as an index of an individual's subjective psychological experience. Heart rate and skin conductance responses were also assessed as additional measures of physiological reactivity. Dorsomedial PFC, dorsolateral PFC, and inferior parietal lobule demonstrated differential activity during the MIST. Further, differences in salivary cortisol reactivity to the MIST were associated with ventromedial PFC and posterior cingulate activity, while trait anxiety and self-reported stress were associated with dorsomedial and ventromedial PFC activity, respectively. These findings underscore that PFC activity regulates behavioral and psychobiological components of the stress response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».