Gain stabilization and pulse-shape discrimination in a thermally-variant environment for a hand-held radiation monitoring device utilizing Cs<sub>2</sub>LiYCl<sub>6</sub>:Ce<sup>3+</sup> (CLYC) scintillator
Notice bibliographique
Résumé
We have utilized CS <sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">2</sub> LiYCl <sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">6</sub> :Ce <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">3+</sup> (CLYC) scintillators in a hand-held instrument for radioisotope identification, known as the Advanced Radiation Monitoring Device (ARMD). The CLYC crystals in ARMD are each read out by a PMT and custom electronics designed to exploit CLYC's pulse-shape discrimination (PSD) capabilities. ARMD is designed to function in temperatures ranging from -20 to +500°C. CLYC scintillation emission light yield and pulse shapes are a function of temperature, due to the thermal dependence of the responsible scintillation mechanisms. Additionally, PMT gain and electronics readout also exhibit temperature dependence. Gain stabilization and compensation for varying waveform profiles are therefore necessary for robust isotope identification and PSD. We present the results of a complete thermal cycle over the specified range on an ARMD core detector module and describe our method of gain stabilization and PSD compensation to account for thermallydependent waveform profiles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».