Gain stabilization and pulse-shape discrimination in a thermally-variant environment for a hand-held radiation monitoring device utilizing Cs<sub>2</sub>LiYCl<sub>6</sub>:Ce<sup>3+</sup> (CLYC) scintillator
Notice bibliographique
Résumé
We have utilized CS2LiYCl6:Ce3+(CLYC) scintillators in a hand-held instrument for radioisotope identification, known as the Advanced Radiation Monitoring Device (ARMD). The CLYC crystals in ARMD are each read out by a PMT and custom electronics designed to exploit CLYC's pulse-shape discrimination (PSD) capabilities. ARMD is designed to function in temperatures ranging from -20 to +500°C. CLYC scintillation emission light yield and pulse shapes are a function of temperature, due to the thermal dependence of the responsible scintillation mechanisms. Additionally, PMT gain and electronics readout also exhibit temperature dependence. Gain stabilization and compensation for varying waveform profiles are therefore necessary for robust isotope identification and PSD. We present the results of a complete thermal cycle over the specified range on an ARMD core detector module and describe our method of gain stabilization and PSD compensation to account for thermallydependent waveform profiles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».